モノネクスト編集者– Author –

「この機械がなくなったら、自分には何ができるんだろう」 そんな不安を抱えながら現場に立ち続けていませんか？製造業のスキルは外の世界で評価されないのではありません。評価される「言葉」に変換できていないだけ。通勤電車の5分で人生の選択肢を広げる「言語化」の方法を伝えます。

AIなら100枚の日報も一瞬で読める？ DifyでOCR解析を試したところ、開始1分でまさかの制限に直面。 フォント10種類・計89枚のPDF日報を使い、AIの読み取り精度と誤読パターンを検証しました。

ズボラDX研究所の検証用に日報データが必要になったので、AIにPythonコードを書かせてダミーデータを自動生成してみました。CSV作成からPDF日報の一括生成までの作業ログを公開します。

Difyのナレッジ機能を使って製造業の日報解析AIを作るはずが、まさかの「ナレッジが見えない」問題が発生。原因はAIの意外な勘違いでした。品番抽出AIを追加する「二段構え」で解決するまでの検証記録。

DifyとMakeを使って、製造業の現場業務をAIで自動化できるのかを検証する連載企画。 ノーコードツールを使い、日報解析や自動レポート作成などのDXツール構築を実験形式で記録していきます。

製造業DXの最大の障壁はシステムではなく「マスタ整備」。 拠点ごとにバラバラなExcel、表記ゆれ、空欄データ…。この地獄の作業をPythonとAIワークフロー（Dify）で3日で終わらせる方法を解説します。

Make×Difyで「AI工場レポート」を作る全体設計を公開。 Google Driveに日報を入れるだけで、AIが解析してLooker Studioのダッシュボードを自動更新する「ズボラDXレポート」の仕組みを解説します。

日報Excelのコピペ作業に追われていませんか？製造業DX担当者がPythonを使って業務を自動化する方法を90日ロードマップで解説。Excel地獄から抜け出す第一歩を紹介します。

紙の日報をAIで自動集計する「ズボラDX」に挑戦。MakeとDifyを使いレポート自動化を目指しましたが、AIは「それっぽい嘘の数字」を作り始めました。現場DXのリアルな検証記録です。

「今日から君がうちのDX担当だ」 その一言で、途方に暮れていませんか？ 製造現場は分かる。でもITは自信がない。 そんなあなたが最短で成果を出すために必要なのは、難しい技術ではなく“正しい順番”です。