改善事例– tag –

「外注したシステムが使いにくい…」そんな製造業DXの失敗を防ぐ秘策は、発注前の「画面イメージ共有」にありました。デザイン知識ゼロでも日本語でUIが作れるAIツール「Google Stitch」の活用法と、在庫管理システムの自作レビューを公開！

「このブツ、基準超えてますよね？」客先での鋭い指摘に、数字で返せていますか？数千円のスマホ用マイクロスコープが一台あれば、曖昧な「目視」を確かな「エビデンス」に変えられます。クレーム対応のコストを最小化し、信頼を勝ち取るための、現場専用・拡大観察デバイスの選び方とアプリ連携を伝授。

「夜中に機械が止まって呼び出される……」そんな保守担当者の悩みを解決するのは、数千円の格外カメラかもしれません。アナログメーターのデジタル化から、AIによる異変検知まで。ベテランの「勘」を24時間の「監視」で補完する、最新の設備保全・予兆管理の導入ステップを公開します。

AIなら100枚の日報も一瞬で読める？ DifyでOCR解析を試したところ、開始1分でまさかの制限に直面。 フォント10種類・計89枚のPDF日報を使い、AIの読み取り精度と誤読パターンを検証しました。

ズボラDX研究所の検証用に日報データが必要になったので、AIにPythonコードを書かせてダミーデータを自動生成してみました。CSV作成からPDF日報の一括生成までの作業ログを公開します。

Difyのナレッジ機能を使って製造業の日報解析AIを作るはずが、まさかの「ナレッジが見えない」問題が発生。原因はAIの意外な勘違いでした。品番抽出AIを追加する「二段構え」で解決するまでの検証記録。

製造業DXの最大の障壁はシステムではなく「マスタ整備」。 拠点ごとにバラバラなExcel、表記ゆれ、空欄データ…。この地獄の作業をPythonとAIワークフロー（Dify）で3日で終わらせる方法を解説します。

Make×Difyで「AI工場レポート」を作る全体設計を公開。 Google Driveに日報を入れるだけで、AIが解析してLooker Studioのダッシュボードを自動更新する「ズボラDXレポート」の仕組みを解説します。

日報Excelのコピペ作業に追われていませんか？製造業DX担当者がPythonを使って業務を自動化する方法を90日ロードマップで解説。Excel地獄から抜け出す第一歩を紹介します。

紙の日報をAIで自動集計する「ズボラDX」に挑戦。MakeとDifyを使いレポート自動化を目指しましたが、AIは「それっぽい嘘の数字」を作り始めました。現場DXのリアルな検証記録です。